c:\program files vidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\include\cuda_runtime_api.h(1950): warning C4819: ファイルは 、現在のコード ページ (932) で表示できない文字を含んでいます。
OpenCV 4.1.0をVisual Studio Community 2017でビルド手順。その時にCUDA対応にする。 1．準備 OS: Windows 10 Pro 64bit Ver.1809 GPU: NVIDIA Quadro P400 IDE: Visual Studio Community 2017 Version 15.9.11 Tool: CUDA Toolkit 10.1 git for windows Version 2.21.0 CMake 3.14.3 ファイルをダウンロードした場所に移動して、cuda_9.0.103_windows.zipを解凍します。 2. ./cuda_9.0.103_windows.zipを実行します。 3. この後は、プロンプトに従ってインストールを実行します。 ・there is no TensorRT support on Windows じっさいにあらたな「CUDA 10.0」環境でこれまでとおなじように「PhoenixGo」を起動しようとすると、いくつかの「CUDA 9.0」ライブラリが見つからないため起動できないむね、エラーが出てそのまま終了してしまいます。 ./deviceQuery Starting CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) [ 1267.090154] nvidia-uvm: Loaded the UVM driver in 8 mode, major device number 238 Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0: "GeForce GTX 1070" CUDA Driver Version / Runtime Version 10.1 / 10.1 CUDA Capability Major/Minor version number: 6.1 Total amount of global memory: 8120 MBytes (8513978368 bytes まずはCUDA Toolkit 9.0のベースインストーラー（本稿の例では cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb ）をダウンロードする。
2018/09/24 CUDA Toolkit 10.0 インストール手順を作成しました。 CUDA Toolkit 10.0 インストール手順. インストール環境 ・Windows 7 Professional 64bit ・Intel Corei7-3770K ・16GB RAM ・Geforce GTX 780 ・Visual Studio 2017 Version 15.7.0. Step 1. GPUの確認. ここにアクセスし、GPUがCUDAを使えるか Select Target Platform Click on the green buttons that describe your target platform. Only supported platforms will be shown. By downloading and using the software, you agree to fully comply with the terms and conditions of the CUDA EULA. Operating System Architecture Compilation Distribution Version Installer Type Do you want to cross-compile? Yes No Select Host Platform Click on the green ダウンロードしてきた「cuda_10.0.130_411.31_windows.exe」を実行し、 解凍します(解凍パスは一時的ものなので、どこでもよいです)。 使用許諾をよく読み「同意して続行する」をクリックします。 ※CUDAの開発環境として、Visual Studio 2010,2012,2013のいずれかが必要になるようです。 Visual Studio 2017しか入れていなかった私の環境ではインストールできませんでした。 CUDAの動作環境. CUDAはGeForceでは10番台（GTX 1050～）であれば最新のCUDAが動く感じでしょうか？ CUDA Toolkit 10.0のダウンロード、インストール、設定など、 実際にコーディングできる環境作成の方法を説明します。(10.1も同様） （注意）Windows版 CUDA 9.0 のデフォルト・インストールでは、Microsoft Visual Studio 2010, or 2012 or 2013 or 2015 or 2017 のいずれかを事前にインストールしておく必要があります(Visual Studio 2008 以前のバージョンはサポートしていません）。もし、これらがシステム内に
CUDA Toolkit 10.0のダウンロード、インストール、設定など、 実際にコーディングできる環境作成の方法を説明します。(10.1も同様） （注意）Windows版 CUDA 9.0 のデフォルト・インストールでは、Microsoft Visual Studio 2010, or 2012 or 2013 or 2015 or 2017 のいずれかを事前にインストールしておく必要があります(Visual Studio 2008 以前のバージョンはサポートしていません）。もし、これらがシステム内に 関連記事：CUDA 8.0の導入と環境構築(Windows 10) 今回の環境 ・OS : Windows10(64bit) ・GPU: GeForce GTX 950 ・Visual Studio Community 2015 (インストール済) ・CUDA 8.0(インストール済／今回9.1にしたい) 手順 (1) CUDA9.1のインストール ダウンロードしたファイルは、SCPなどの手段で高火力GPUサーバーにコピーしてください。 CUDA Toolkit をインストールする. cuda_10.0.130_410.48_linux.run ファイルを用いて CUDA Toolkit（ドライバーなし）をインストールする手順を示します。 nVIDIA CUDA Toolkit 10 のインストール. nVIDIA CUDA Toolkit 10 は利用する環境に合わせて、CUDA Toolkitのページからダウンロードしてください。 今回はWindows 10用に「Windows→x86_64→10→exe(local)」でダウンロードしたファイルをダブルクリックして起動します。
2018/04/16
CUDA Toolkit, GPU（Graphics Processing Unit）は、本来、Microsoft® DirectX® や OpenGL® といったグラフィックス・ライブラリーによる描画を高速化するための、数百Coreからなる描画専用の https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download CUDA をインストールしますと、たとえ CUDA 9.0 であっても、GPUのドライバーは少し古いバージョンに戻ってしまうことがあります。 sudo apt-get install nvidia-384 --reinstall （384は、2017年10月7日時点での、最新ドライバーのバージョンです） 2019年8月8日 「runfile」はインストール手順が複雑なので、「deb」が良さそうです。 Downloadボタンを押して、debファイルをダウンロードします。 (3)CUDAのインストールダウンロードしたdebファイルのあるフォルダで 2019年9月19日 2019年9月19日 現在、pip installするとtensorflow-gpu1.14.0が入りますが、CUDA10.0をインストールするかtensorflow-gpuのダウングレードをしてください。 tensorflow_gpu-1.12.0, 2.7、3.3-3.6, GCC 4.8, Bazel 0.15.0, 7, 9. CUDAのページに行き、「Windows」「10」「exe[network]」と順にクリックしていくと右側下に「Download[19.7MB]」というボタンが現れますからダウンロードします。その「cuda_10.2.89_win10_network.exe」をダブルクリックすると NVIDIA CUDAのインストール 2018年9月3日 Windows Server 2016ではcuDNN v7.2.1 Library for Windows 10を選択してください。 PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin;%PATH% SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing